噪声传感器在工业车间的应用

伴随着人们生活质量的提高，以及人们对美好生活的向往，人们开始更加注重环境污染问题的解决，各种污染问题层出不穷，为人们的生活带来了巨大的影响。

如今，噪音污染已经成为了仅次于大气与水污染的第三大污染源。雾霾会使我们的呼吸道感染，噪音同样也能让你不能集中注意力，加神经衰弱，加心脏病，加神经性耳聋。

为了保证正常的休息和睡眠，声音不能超过50分贝；

为了保证工作和学习，声音不能超过70分贝；

当声音达到80分贝的时候，人的耳朵就会开始难受，如果长时间处于超过120分贝的声音环境中，就会造成永久性听力受损。

噪声的危害还来自于它的掩蔽效应。噪声的掩蔽效应是指一个声音的听阈因另外一个或多个声音的存在而提高的现象。在工业生产上，噪声的掩蔽效应是广泛存在的。这一掩蔽效应经常使操作人员听不到事故的前兆和警戒信号（行车信号、危险报警信号等）而发生工伤事故，或者由于噪声掩蔽了指令信号而引起误操作亦会导致事故的发生。

在工厂车间中，机器运行所产生的轰鸣声是噪声的主要来源，例如在药厂中，噪音来源有切药机、风机、破碎粉碎机等，其中有的大功率风机响度可达120分贝以上。如果车间内工人长期处于高噪声的环境下，就容易导致耳聋，耳鸣等症状。

不少工厂因为车间机器运行时噪声超标，而无法通过环保检测，因此做好环境噪音污染的监测技术，明确噪声分贝值以及分布情况来确定降噪方案是很有必要的。

上个世纪50年代，随着我国现代工业和科学技术的发展。一门新兴的科学技术噪声控制学应运而生，20世纪70年代以后，噪声测量仪器已具备了自动采集数据。数据存储，数据处理等功能。呈现出实时分析智能化的特点。很多仪器将常规测量和信号处理分析系统合于一体。朝小型化、智能化方向发展。

噪声传感器大都采用具有高灵敏度的电容式麦克风话筒，环境中的声波会使话筒内部的驻极体薄膜发生震动，导致电容的变化，从而产生与之对应变化的微小电压，实现声音信号到电信号的转变，从而获得噪声数值。

随着物联网技术的不断发展，如今的噪声传感器能够支持模拟量、RS485、GPRS等多种信号输出方式，信号稳定，方便对工厂车间不同位置的噪声数据进行检测；检测量程高达30dB～120dB，测量频率能够达到20～12．5KHz之间，基本满足各行业内对再生监控测量的需要。

管理人员能够通过相应的监控软件是实时查看车间内噪声数值，并根据获得的数据制定合理的降噪方案，确保安全生产，保护车间内工作人员的身体健康。

产业革命以来，各种机械设备的创造和使用，给人类社会带来了繁荣与进步，但同时也产生了越来越多并且越来越强的噪声污染，我们不能盲目的通过停止发声源去消除噪声，我们能做的只有通过对噪声的不断监测，获得更多的数据去寻找治理噪声的办法。